学术报告 | 陆林：医学脑机接口的发展与展望

7月17日，在2026山东脑机接口临床研究与转化大会上，中国科学院院士、校（院）长陆林作题为“医学脑机接口的发展与展望”的学术报告，校（院）党委委员、副校（院）长张占军主持。

陆林院士以临床医学需求为主线，系统梳理了脑机接口的技术演进脉络、临床应用场景、产业转化瓶颈与未来伦理治理体系框架。报告指出，伴随人口老龄化加剧与神经精神疾病疾病负担持续攀升，传统药物、手术诊疗手段已难以满足临床需求，亟需发展新型精准诊疗技术，而脑机接口恰好为神经功能的精准读取、科学评估与有效调控提供了全新技术工具。

历经数十年技术迭代，电极工艺、无线传输、微型化芯片、神经信号解码与人工智能技术的协同突破，推动脑机接口从理论概念逐步走向临床实用。与此同时，全球脑科学研究计划、国内专项政策扶持与产业资本持续投入，共同推动医学脑机接口迈入技术创新突破与行业规范体系建设并行的全新发展阶段。

图1 陆林院士作《医学脑机接口的发展与展望》专题报告

一、脑机接口技术拓展医学边界

依据与脑组织的贴合及侵入程度差异，医学脑机接口可划分为非侵入式、半侵入式、侵入式三类技术路径。其中，非侵入式技术具备安全性高、部署便捷、无创无痛的优势，适用于大规模疾病筛查、功能康复训练及长期脑状态监测等场景；半侵入式与侵入式技术能够获取信噪比更高、精度更优的神经信号，但对手术操作、植入材料性能、长期生物安全评价有着更为严苛的要求。从技术发展时间线来看，脑机接口的跨越式发展并非依托单一技术突破，而是硬件迭代、植入工艺优化、无线通信升级、计算平台革新与智能算法演进多维度协同赋能的结果。近年来，神经基础模型构建、高通量神经信号同步记录等前沿技术的落地应用，进一步突破了传统技术局限，为跨任务神经解码、个体化精准分析提供了全新技术支撑，持续拓宽技术应用边界。

图2脑机接口多维度技术协同演进路径

二、临床价值覆盖诊断、治疗、预测与康复

医学脑机接口已形成多维度、全流程的临床应用体系，全面覆盖疾病诊断、精准治疗、疗效预测、功能康复四大核心场景。在诊断层面，技术可精准解码人体运动意图、语言神经信息，同时依托特异性神经信号特征实现疾病识别与精准分型，为神经系统疾病诊疗提供客观、量化的诊断依据，弥补传统诊疗的主观性短板。在治疗与康复层面，精准脑刺激、闭环神经反馈调控技术持续向个体化、精细化方向迭代升级，为临床干预提供全新手段。依托连续动态的神经数据，可实现诊疗效果的实时研判与康复进程的动态评估，推动传统固定式、单次性诊疗模式向可动态调整、可持续优化的精准诊疗模式转型。目前，运动功能康复、言语功能重建、神经精神疾病精准调控、躯体感觉功能重建等场景，已成为医学脑机接口技术转化落地最活跃、最具潜力的领域。

三、临床转化需要跨过证据与支付两道门槛

陆林院士指出，当前医学脑机接口的临床转化仍面临显著瓶颈。现阶段多数研究仍局限于小样本受试者、短期随访的试验阶段，而患者在病因病机、病程进展、合并并发症、神经可塑性等方面存在显著个体差异，实验室环境下的高解码准确率、高干预效果，无法直接等同于真实临床场景下的稳定诊疗获益。因此，开展大样本、多中心、长周期的临床试验，建立统一规范的疗效评价指标体系，是验证技术真实临床价值、夯实应用基础的关键。除临床科学验证难题外，技术产业化落地还需突破多重工程与体系壁垒。产品迭代升级需持续攻克工程可靠性、长期运行风险管理、标准化注册审评、临床医护专项培训、设备运维保障等全链条环节。而技术能否真正融入常规临床诊疗体系、实现规模化普惠应用，最终取决于成本效益优势、医保及商业支付配套机制，以及医疗机构常态化、长效化的临床服务支撑能力。

图3临床转化关键瓶颈：证据门槛与支付体系

医学脑机接口的未来，并非单纯追求神经信号传输带宽、解码精度的技术指标突破，而是致力于将精准、可靠的神经信息技术，转化为可复制、可验证的临床诊疗获益。其中，基础机制研究决定技术发展上限，临床循证证据筑牢技术应用信任根基，伦理监管体系守住技术安全底线，市场化支付与临床服务体系则决定技术能否真正落地普及、惠及民生。多维度协同发力，是医学脑机接口技术长效健康发展的支撑。