研究概述：
结合认知神经科学、医学、人工智能、脑影像科学、心理学的交叉学科视角与研究方法，深入探索AI驱动的认知衰退与心理健康研究（AI-Driven Cognitive Decline & Mental Health Research），并在此基础上建设脑影像与认知老化智能平台（Brain Imaging & Cognitive Aging AI Platform）。欢迎来自认知神经科学、人工智能、心理学、医学等领域对交叉学科研究和应用感兴趣的各个年级的同学以及博后加入课题组。
自2008年起，带领团队发起了BABRI北京老年脑健康促进计划(Beijing Aging Brain Rejuvenation Initiative )。历经近20年潜心研究，针对认知障碍早期筛查瓶颈问题，建立了脑健康体检技术平台，在全国多个医院、社区推广使用，大大提高了认知障碍风险的知晓率。牵头组织中华医学会、中国医师学会、中国老年学会等领域专家制定了中国第一个《中国数字化记忆门诊临床应用专家共识(2021)》，《适用于记忆门诊和痴呆风险筛查的电子化测评工具与应用方案专家共识(2019)》，为未来数字药物、以及数字化诊疗的规范实施建立了标地。担任国家科技部重点研发计划（基于大型前瞻性队列的临床前阿尔兹海默病综合预防与治疗的中美合作研究）首席科学家，主持了包括国家自然科学基金委重点、重点国际合作、杰出青年基金、科技部国家重大新药创制、北京脑科学计划等重大重点项目10余项。兼任中国老年学和老年医学学会脑认知与健康分会主任委员、中国药理学会抗衰老分会副会长、中国标准化学会中医药分会副会长等学术职务。多次受聘担任国家各类重大、重点项目会评专家，同时兼任科技部重大研发计划中医药现代化专家组咨询专家。以通讯作者在Alzheimer's & Dementia、Science Bulletin等期刊发表中英文学术论文130余篇，出版《社区认知障碍诊治指南》《中国老年脑健康报告（2018）》、《老小孩日记：写出来的最强大脑》等专著5部，申请和获批发明专利15项。
研究方向：
1.针对人类高级认知功能的衰退规律及其脑机制的研究；
2.中医脑健康与认知障碍关键技术研究与探索；
3.基于“脑-肾-骨”轴的衰老相关中医药临床基础研究。
发表论文：
1.Xu, J., Han, Z. R., Lv, X., Chen, L., Mao, N., Gao, M. M., Zhang, H., Hu, Y., Qin, S., Gross, J. J., & Zhang, Z. (2025). A scalable mental health intervention for depressive symptoms: Evidence from a randomized controlled trial and large-scale real-world studies. NPJ Digital Medicine, 8(1), Article 491.
2.Dai, X., Liu, S., Li, X., Chen, K., Gao, S., Wang, J., Aarsland, D., Han, Z. R., & Zhang, Z. (2024). Longitudinal association between depressive symptoms and cognitive function: The neurological mechanism of psychological and physical disturbances on memory. Psychological Medicine, 54(13), 1–10. Advance online publication.
3.Du, C., Li, X., Li, J., Wang, W., Dang, M., Cheng, J., Xu, K., Wang, J., Chen, C., Chen, Y., & Zhang, Z. (2024). Leisure activities as reserve mediators of the relationship between loneliness and cognition in aging. Translational Psychiatry, 14(1), 217.
4.Yang, Y., Chen, Y., Sang, F., Zhao, S., Wang, J., Li, X., Chen, C., Chen, K., & Zhang, Z. (2022). Successful or pathological cognitive aging? Converging into a “frontal preservation, temporal impairment (FPTI)” hypothesis. Science Bulletin, 67(22), 2285–2290.
5.Yang, C., Li, X., Zhang, J., Chen, Y., Li, H., Wei, D., Lu, P., Liang, Y., Liu, Z., Shu, N., Wang, F., Guan, Q., Tao, W., Wang, Q., Jia, J., Ai, L., Cui, R., Wang, Y., Peng, D., Zhang, W., Chen, K., Wang, X., Zhao, J., Wang, Y., Dong, Q., Wang, J., Zhang, Z., & Beijing Aging Brain Rejuvenation Initiative workgroup. (2021). Early prevention of cognitive impairment in the community population: The Beijing Aging Brain Rejuvenation Initiative. Alzheimer's & Dementia, 17(S1), e043617.
6.Yang, Y., Lv, C., Li, H., Chen, K., Li, X., Chen, Y., Zhang, J., Wei, D., Lu, P., Wang, J., & Zhang, Z. (2021). Community-based model for dementia risk screening: The Beijing Aging Brain Rejuvenation Initiative (BABRI) Brain Health System. Journal of the American Medical Directors Association, 22(2), 379–386.e3.
7.中国老年学和老年医学学会脑认知与健康分会, 中国老年医学学会认知障碍分会, 中国医师协会神经内科医师分会认知障碍疾病专业委员会, 等. (2021). 中国数字化记忆门诊临床应用专家共识(2021). 中华医学杂志, 101(45), 3712–3717.
8.Chen, Y., Dang, M., & Zhang, Z. (2021). Brain mechanisms underlying neuropsychiatric symptoms in Alzheimer’s disease: A systematic review of symptom-general and symptom-specific lesion patterns. Molecular Neurodegeneration, 16(1), 38.
9.Sang, F., Chen, Y., Chen, K., Dang, M., Gao, S., & Zhang, Z. (2021). Sex differences in cortical morphometry and white matter microstructure during brain aging and their relationships to cognition. Cerebral Cortex, 31(11), 5152–5166.
